دانلود دوره آموزشی Lynda Python for Data Science Essential Training

Warning: count(): Parameter must be an array or an object that implements Countable in /home/bitdownloadmamad/public_html/wp-content/themes/downloadkian/core/functions.php on line 1037

۵۴۴۵ بازدید
۱۳۹۶-۰۲-۲۸
۱ دیدگاه

دانلود دوره آموزشی Lynda Python for Data Science Essential Training

Python for Data Science Essential Training یکی از دوره های آموزشی شرکت Lynda.com است که نحوه استفاده از ویژگی ها و قابلیت های زبان برنامه نویسی پایتون را برای استفاده در پروژه های Big Data به شما آموزش می دهد. Lillian Pierson, P.E. در این دوره آموزشی، موضوعاتی از جمله: شروع کار با نت بوک های جوپیتر؛ تصویرسازی داده ها: ایجاد نمودار های ساده و پلات های آماری؛ آماده سازی برای تجزیه و تحلیل؛ مبانی تجزیه و تحلیل داده ها؛ آنالیز های پرت؛ معرفی یادگیری ماشین؛ متدهای یادگیری ماشین؛ کاهش ابعاد مجموعه با PCA؛ خوشه بندی و تقسیم بندی؛ شبیه سازی یک شبکه اجتماعی با NetworkX؛ ایجاد چارت های Plot.ly؛ و... را مورد بررسی قرار می دهد.

مباحث Python for Data Science Essential Training :

Getting started with Jupyter Notebooks
Visualizing data: basic charts, time series, and statistical plots
Preparing for analysis: treating missing values and data transformation
Data analysis basics: arithmetic, summary statistics, and correlation analysis
Outlier analysis: univariate, multivariate, and linear projection methods
Introduction to machine learning
Basic machine learning methods: linear and logistic regression, Naïve Bayes
Reducing dataset dimensionality with PCA
Clustering and classification: k-means, hierarchical, and k-NN
Simulating a social network with NetworkX
Creating Plot.ly charts
Scraping the web with Beautiful Soup

[تعداد: 0 میانگین: 0/5]

لیست دانلود
اطلاعات بیشتر

Warning: count(): Parameter must be an array or an object that implements Countable in /home/bitdownloadmamad/public_html/wp-content/themes/downloadkian/core/functions.php on line 1037

لینک دانلود	حجم فایل
دانلود قسمت 1	476.84 مگا بایت
دانلود قسمت 2	191.62 مگا بایت

Warning: count(): Parameter must be an array or an object that implements Countable in /home/bitdownloadmamad/public_html/wp-content/themes/downloadkian/core/functions.php on line 1037

محصول : Lynda

زبان : انگلیسی

مدرس : Lillian Pierson

مدت دوره : 6h 32m

پسورد فایل فشرده : bitdownload.ir

برای کپی کلیک کنید پسورد کپی شد، می‌توانید برای خارج کردن از فایل فشرده استفاده کنید

اشتراک در

1 دیدگاه

قدیمی ترین

جدیدترین بیشترین رأی

Inline Feedbacks

دیدن همه کامنتها

نیما

6 سال ها پیش

سلام . فایلهای تمرین این دوره هم موجود هست ؟

پاسخ

درخواست دانلود

در صورت نیاز به نرم افزار ، بازی ، یا فایل آموزشی فرم زیر را پر کنید

درخواست دانلود

۴۷۴۶ بازدید
۱۳۹۵-۰۸-۰۳
بدون دیدگاه

دانلود اکشن فتوشاپ تبدیل تصاویر به نقاشی ترام به همراه آموزش ویدئویی از گرافیک ریور – GraphicRiver Duotone Portraits Photoshop Actions

اکشن ها، افکت های آماده ای هستند که با نصب آنها روی فتوشاپ به سادگی میتوانید تغییرات بسیار زیبایی روی تصویر ایجاد کنید، در این پست دانلود اکشن فتوشاپ تبدیل تصاویر به نقاشی ترام GraphicRiver Duotone Portraits Photoshop Actions برای نرم افزار قدرتمند فتوشاپ از کمپانی بزرگ گرافیک ریور بر روی سایت بیت دانلود برای طراحان و کاربران گرامی قرار داده شده است، با این اکشن می توانید به راحتی، عکس خود را به افکت زیبا مزیین کنید.

۶۰۰۳ بازدید
۱۳۹۷-۱۰-۱۳
بدون دیدگاه

دانلود دوره آموزشی Coursera Financial Engineering and Risk Management Part II

Financial Engineering and Risk Management Part II یکی از دوره های آموزشی شرکت Coursera می باشد که در مورد رشته مهندسی مالی بحث می کند. این رشته از رشته ای مالی، اقتصاد، ریاضیات، آمار، مهندسی و روش های محاسباتی نشات می گیرد. تاکید Financial Engineering و Risk Management در بخش دوم بر استفاده از مدل های تصادفی ساده به: ۱) حل […]

دانلود دوره آموزشی Lynda Python for Data Science Essential Training

مباحث Python for Data Science Essential Training :

درخواست دانلود

اکشن فتوشاپ تبدیل تصاویر به نقاشی ترام به همراه آموزش ویدئویی

دانلود اکشن فتوشاپ تبدیل تصاویر به نقاشی ترام به همراه آموزش ویدئویی از گرافیک ریور – GraphicRiver Duotone Portraits Photoshop Actions

دانلود دوره آموزشی Coursera Financial Engineering and Risk Management Part II