Classification with Spark ML یکی از دوره های آموزشی کمپانی WintellectNOW است که نحوه ساخت مدل های طبقه بندی شده پیچیده را با Spark ML و الگوریتم های مختلف به شما آموزش می دهد. Spark ML آپشن های مختلفی برای ساخت مدل های طبقه بندی شده یادگیری ماشین، شامل رگرسیون های منطقی، درخت های تصمیم گیری، جنگل های تصادفی و naïve Bayes ارائه می دهد. Mark Tabladillo در این دوره آموزشی، موضوعاتی از جمله: مبانی Spark ML؛ استخراج، انتقال و انتخاب ویژگی ها؛ توابع ویژگی DataFrame برای اعداد؛ تمرکز روی طبقه بندی؛ تجزیه و تحلیل داده های تاخیر خروج از خطوط هوایی؛ تنظیم هایپر پارامترها؛ و... را مورد بررسی قرار می دهد.
مباحث Classification with Spark ML
- 00:00:00 Introduction
- 00:02:00 Spark ML Basics
- 00:08:13 Spark ML in Action (Demo)
- 00:16:11 Extracting, Transforming, and Selecting Features
- 00:16:35 DataFrame Feature Functions for Numbers (Demo)
- 00:28:39 Focus on Classification
- 00:29:38 Analyzing Food Inspection Data (Demo)
- 00:42:49 Analyzing Airline Departure Delay Data (Demo)
- 00:59:50 Hyperparameter Tuning
- 01:05:40 Hyperparameter Tuning in Action (Demo)
- 01:13:12 Operationalization
- 01:23:51 Conclusion
