دانلود دوره آموزشی Packt Publishing Clean Data: Tips, Tricks, and Techniques

Clean Data: Tips, Tricks, and Techniques یکی از دوره های آموزشی شرکت Packt Publishing می باشد که به آموزش نکات و ترفندهای پاک کردن داده ها می پردازد. تمیز کردن کارآمد داده ها یکی از مهمترین جنبه های خوب Data Science است و شامل دستیابی به داده های خام و تهیه آن برای تجزیه و تحلیل است که اگر به طور موثری انجام نشود، مهم نیست الگوریتم چقد خوب است اما در نهایت نتیجه ای که می خواهید را به دست نمی آورید. تمیز کردن داده ها سخت ترین قسمت داده های بزرگ و ML است.

برای پرداختن به این موضوع ، این دوره با استفاده از تکنیک های آزمایش شده، شما را با تمام مهارت های لازم جهت تمیز کردن داده های خود در پایتون تجهیز می کند. مجموعه ای از نکات و ترفندهایی را پیدا خواهید کرد که به شما کمک می کند تا کار را به روشی هوشمندانه ، آسان و کارآمد انجام دهید.

 

مباحث Clean Data: Tips, Tricks, and Techniques:

• Learn to spot outliers in your data and analyze sensor data to find omissions.


• Tokenize data and clean stop words to make it more robust.


• Analyze and extract features from unstructured text data.


• Clean and handle duplicates in your big data analytics and statistics.


• Find and remove global row duplicates.


• Learn to handle data cleaning for numbers.

Clean DataData SciencePackt Publishingآموزش های Packt Publishingآموزشیبیگ دیتاپایتونتجزیه و تحلیل دادهترفندهای داده کاویتکنیک های پاک کردن دادهدوره های آموزشیدوره های آموزشی Packt Publishingیادگیری پایتون

آموزشیبیگ دیتاعلوم داده - تجزیه و تحلیل دادهفناوری اطلاعات