دانلود دوره آموزشی Coursera How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers یکی از دوره های آموزشی شرکت Coursera می باشد که در مورد علم اطلاعات رقابتی بحث می کند. در این دوره می توانید مهارت های مدل سازی خود را در زمینه های مختلف مانند بیمه، بازاریابی، پردازش زبان طبیعی، پیش بینی فروش و ... مورد استفاده قرار دهید. در واقع شرکت در مسابقات مدل سازی پیش بینی می تواند به شما در دستیابی به تجربه عملی کمک کند. مدرسین این دوره موضوعاتی از قبیل: درک اینکه چگونه مسابقات مدل سازی پیش بینی شده را حل کنیم، یادگیری اعمال مهارت ها به دنیای واقعی، آموزش تکنیک های پیشرفته، ایجاد روش های معتبر برای ارزیابی راه حل های خود، تطبیق داده های تست شده با داده های تست نشده و ... را مورد بررسی قرار می دهند. سطح مهارت: پیشرفته  

مباحث How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers:

  • Understand how to solve predictive modelling competitions efficiently and learn which of the skills obtained can be applicable to real-world tasks.
  • Learn how to preprocess the data and generate new features from various sources such as text and images.
  • Be taught advanced feature engineering techniques like generating mean-encodings, using aggregated statistical measures or finding nearest neighbors as a means to improve your predictions.
  • Be able to form reliable cross validation methodologies that help you benchmark your solutions and avoid overfitting or underfitting when tested with unobserved (test) data.
  • Gain experience of analysing and interpreting the data. You will become aware of inconsistencies, high noise levels, errors and other data-related issues such as leakages and you will learn how to overcome them.
  • Acquire knowledge of different algorithms and learn how to efficiently tune their hyperparameters and achieve top performance.
  • Master the art of combining different machine learning models and learn how to ensemble. - Get exposed to past (winning) solutions and codes and learn how to read them.
[تعداد: 0   میانگین: 0/5]
لینک دانلود حجم فایل
دانلود پارت 1 476.84 مگا بایت
دانلود پارت 2 476.84 مگا بایت
دانلود پارت 3 476.84 مگا بایت
دانلود پارت 4 476.84 مگا بایت
دانلود پارت 5 123.54 مگا بایت

پسورد فایل فشرده : bitdownload.ir

برای کپی کلیک کنید پسورد کپی شد، می‌توانید برای خارج کردن از فایل فشرده استفاده کنید
اشتراک در
اطلاع از
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments
درخواست دانلود

در صورت نیاز به نرم افزار ، بازی ، یا فایل آموزشی فرم زیر را پر کنید

درخواست دانلود