ترمودینامیک و مکانیک آماری ۲

مکانیک آماری مربوط به مطالعه سیستم های پر ذره است در ترمودینامیک ۱، تعدادی پارامتر درشت مقیاس تعریف کردیم و آنها را با تجربه (آزمایش ) به هم مرتبط کردیم و نتیجه آن قوانین ترمودینامیک و معادله حالت بود که با آن رفتار کلی سیستم را توجیه می کردیم در مکانیک آماری از سرجمع کردن آمار و مکانیک مولکول هایی که یک دستگاه فیزیکی معین را تشکیل میدهند رفتار کلی دستگاه را تعیین میکنیم

روند کلی درس :
ابتدا با مفهوم میکرو حالت و ماکرو حالت آشنا می شویم و به کمک انواع آنسامبل ها ( کانونیک ، گراند کانونیک و میکرو کانونیک )پارامترهای ترمودینامیکی و معادله حالت سیستم را استخراج میکنیم کمی فرض ارگودیک بودن را دقیق تر بررسی می کنیم همچنین کمی به توصیف آنسامبلی سیستم های کوانتومی می پردازیم و فرض اختلاط را دقیق تر بررسی می کنیم سپس به مطالعه سیستم های بوزونی و فرمیونی می پردازیم و مدل آیزینگ را تشریح می کنیم در آخر به مطالعه سیستم های پیچیده می پردازیم و به طبع آن کمی در مورد ترمودینامیک سیستم های زنده ( بیوفیزیک )صحبت می کنیم در آخر اگر زمان بود کمی به مطالعه ترمودینامیک غیر تعادلی می پردازیم

علی رضاخانی

دکتر علی رضاخانی دانش آموخته ی دانسکده فیزیک دانشگاه تهران و شریف است. وی پس از تکمیل دوره دکتری خود در دانشگاه شریف به عنوان دانشجوی فوق دکتری در بنیاد ISI تورین ایتالیا ، دانشگاه کلگری کانادا و دانشگاه USC امریکا به تحصیل پرداخته. زمینه ی فعالیت ایشان محاسبات کوانتومی است.

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *